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ジェネレーティブAIの衝撃 【80%の仕事が影響を受ける 未来を塗り替えるテクノロジーの波に乗れ】

ジェネレーティブAI衝撃/馬渕 邦美
2023年6月26日/288ページ
目次:Generative AI概論 Generative AI技術とその応用 Generative AIのビジネス・投資の現状分析 Generative AIが変えるホワイトカラーの仕事 Generative AIの倫理 Generative AIの未来 まとめ



 ジェネレーティブAIに関して、ビジネス・事業、業務適用・雇用、倫理、未来という視点で解説しています。
 日本においてデジタル化への遅れの背景には、IT人材の不足、企業の意識の低さ、投資の問題があるといいます。
 そこで、この新しい技術が浸透すると、短期的な視点では働き方が変化して既存の職種が脅威にさらされることになりますが、逆にその技術を活用し自分の能力をいかに活用するかという点がますます重要になると思います。



 新しい技術が出てくると、一般的には驚きをもって迎えられるのが通例ですが。
星新一賞は、応募規定でAIなどによる作品の応募を認めている文学賞で、(略)2022年の応募総数は2,603編、そのうち AIを利用して作られた作品は114編 で4%を占め、前年の14編から急増しています。(85ページ)
 AI技術については、チェス・囲碁・将棋などの盤上ゲームの分野などで人間を上回る実力を有することが証明されています。
 また音楽の分野でも、AIが作曲したものと人間が作曲したものを混在して人に聞かせて、その作曲者を聴衆に当てさせるといったことで注目を集めてきました。
 この生成型AIにおいても、このような文学賞に応募させることによって、人々の耳目を集めることになります。



 この技術を活用すると、人間どうしの差がなくなるのではという意見もあります。
専門的な記事を書くライターにChatGPTを提供するフィールド実験でも、生産性の低い人ほど改善効果が大きい という結果が出ています。(155ページ)
 つまりは生成型AIの活用により、人と人との能力の差が縮小するという理解でいいのでしょうか?
 筆者も能力の低い労働者に利益をもたらし、不平等が減少するのではと考えています。そして、アイディアの生成というAIにはできないようなタスクに注力できると。
 しかし、それは自分の能力を高める努力を怠るようになってしまうのではないか、という心配もあります。





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